Tecnologia
Pós-graduação
Pós-graduação em Tecnologias para a Indústria 4.0
420 horas

A Pós-graduação em Tecnologias para a Indústria 4.0 oferece uma imersão profunda nas inovações que moldam o futuro da produção e dos negócios. Este curso foi desenhado para capacitar profissionais a compreender, aplicar e gerenciar as principais tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0, promovendo a transformação digital e a otimização de processos em diversos setores industriais e corporativos, preparando-os para os desafios e oportunidades do cenário tecnológico atual.

O programa abrange uma ampla gama de disciplinas essenciais, começando pela Análise e Modelagem de Processos para otimização contínua. Mergulha em Big Data e Ciência de Dados, explorando a aplicabilidade, visualização e processamento de grandes volumes de informações, juntamente com técnicas de aprendizado de máquina e computação na nuvem. A Inteligência Artificial é abordada desde seus princípios até modelos avançados de comunicação e tomada de decisão, enquanto a Internet das Coisas detalha a conectividade, componentes e a criação de produtos inteligentes. Complementam a formação módulos sobre Sistemas de Informações Gerenciais (incluindo CRM, SCM, ERP, Business Intelligence e planejamento estratégico de TI) e Ferramentas da Qualidade para controle estatístico de processos, além de fundamentos sobre Meio Ambiente, Pensamento Científico e EAD.

Este curso é ideal para profissionais das áreas de Engenharia (de Produção, Mecânica, Elétrica, Computação), Tecnologia da Informação, Administração, Gestão da Produção e Logística, bem como para gestores e líderes que buscam aprimorar suas habilidades em inovação tecnológica. É destinado a quem deseja atuar na liderança e implementação de projetos de transformação digital, otimização de processos industriais, e na aplicação de tecnologias avançadas para aumentar a eficiência, competitividade e sustentabilidade de suas organizações na era da Indústria 4.0.

Introdução à EAD
Fundamentos teóricos e metodológicos da Educação a distância. Ambientes virtuais de aprendizagem. Histórico da Educação a Distância. Avaliação em ambientes virtuais de aprendizagem apoiados pela Internet.
Pensamento Científico
A ciência e os tipos de conhecimento. A ciência e os seus métodos. A importância da pesquisa científica. Desafios da ciência e a ética na produção científica. A leitura do texto teórico. Resumo. Fichamento. Resenha. Como planejar a pesquisa científica. Como elaborar o projeto de pesquisa. Quais são os tipos e as técnicas de pesquisa. Como elaborar um relatório de pesquisa. Tipos de trabalhos científicos. Apresentação de trabalhos acadêmicos. Normas das ABNT para Citação. Normas da ABNT para Referências.
Análise e Modelagem de Processos
Esta disciplina traz os conceitos sobre modelagem de processos, apresentando a importância sobre o entendimento e representação de fluxos de processos nos negócios, como realizar suas análises e implementar melhorias contínua, realizar a gestão dos processos, certificações existentes e como é a visão de processos na indústria 4.0.
Sistemas de Informações Gerenciais
Teoria geral dos sistemas (TGS) . Conceito de sistemas de informação . Componentes da informação . Gestão da tecnologia da informação . Sistemas de informação pela organização . Sistemas de tomada de decisão (SIG, DSS e EIS) . Customer Relationship Management ( CRM ) . Supply chain management (SCM) . Tecnologia e inteligência empresarial . Conceito de inteligência empresarial . Data mining e data warehouse . ferramentas OLAP . Business Intelligence. Planejamento estratégico de tecnologia da informação . Planejamento estratégico de TI. Enterprise Resource Planning ( ERP )
Ferramentas da Qualidade
Conceitos, ferramentas e técnicas estatísticas do gerenciamento e controle de qualidade. Ferramentas de controle de qualidade, variações aleatórias e variações identificáveis de um processo. A base estatística de gráficos de controle, amostragem, planos de amostragem.
Internet das Coisas
Conceitos de como e qual o motivo de a internet ter sido criada, como os militares tem grande participação neste desenvolvimento, saber os conceitos pertinentes à redes, conhecer e entender a nomenclatura “nuvem” e como trabalhar com elas, ter conhecimentos básicos de eletrônica e os principais componentes de IoT do mercado, como a família Arduino e Raspberry Pi. Compreender como juntar todo este conhecimento para criar produtos que estejam conectados na Internet e respondam aos usuários, mesmo eles estando muito distantes.
Meio Ambiente, Desenvolvimento e Sustentabilidade
A evolução da consciência ambiental. Novos padrões ambientais. Economia ambiental e aspectos regionais do meio ambiente no Brasil. Valoração ambiental e instrumentos econômicos para a gestão ambiental. Tomada de decisão ambiental na perspectiva pública. Sistema de gestão ambiental. Fundamentos de ecologia: princípios e conceitos. O meio ambiente como campo de conflitos sociais na defesa dos interesses difusos; as questões ambientais globais e acordos internacionais. O desenvolvimento sustentável: concepções e conceitos.
Inteligência Artificial
História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.
Big Data e Ciência de Dados
História e evolução do Big Data. Aplicabilidade das tecnologias de Big Data. Técnicas de visualização de dados. Onde aplicar Big Data. Conceitos e escopos da ciência de dados. Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data. O papel e a importância do cientista de dados. Aplicações da ciência de dados. Processamento de grandes volumes de dados. Inteligência de negócio para Big Data. Bancos de dados para Big Data. Recuperação de informações. Técnicas de aprendizado de máquina. Gerência de dados e computação na nuvem. Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências.

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