Inteligência artificial
Pós-graduação
Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Financeiro
400 horas
  • Conclusão mínima de 4 meses

A Pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Financeiro é um curso inovador que integra profundamente os fundamentos e as aplicações avançadas da inteligência artificial (IA) e do machine learning com as complexidades e oportunidades do setor financeiro. O programa visa capacitar profissionais para desenvolver e implementar soluções tecnológicas de ponta na análise de dados, otimização de estratégias de investimento, gestão de risco e personalização de serviços financeiros, preparando-os para atuar na vanguarda da transformação digital do mercado.

O currículo aborda em detalhes os princípios da Inteligência Artificial, incluindo machine learning, processamento de linguagem natural (PLN), redes neurais e a engenharia de prompt, aplicada à geração de texto e análise de dados em negócios. Paralelamente, explora os pilares do mercado financeiro e de capitais, como análise financeira avançada, teoria da carteira (CAPM e APT), precificação de derivativos (modelo Black & Scholes, futuros e swaps), eficiência de mercado, gestão da estrutura de capital e avaliação de empresas. Os alunos desenvolverão habilidades práticas em análise preditiva, algoritmos de trading automatizado e uso estratégico da IA para a tomada de decisões em cenários econômicos globais.

Este curso é destinado a profissionais do mercado financeiro, analistas de investimento, gestores de portfólio, cientistas de dados, engenheiros de software e consultores que buscam aprimorar suas competências e liderar a inovação no setor financeiro. É igualmente relevante para egressos de áreas como economia, engenharia, estatística e tecnologia da informação que desejam especializar-se na intersecção entre inteligência artificial e finanças, otimizando operações, desenvolvendo novos produtos e serviços e ganhando vantagem competitiva em um mercado em constante evolução.

  • Início Imediato
  • 100% online
  • Sem taxa de matrícula
  • Estude onde e quando quiser
  • TCC opcional
Mercado Financeiro e de Capitais
Fundamentos do mercado financeiro. Moeda. Determinação da taxa de juros e do produto de equilíbrio. Balanço de pagamentos, política e mercado cambial. Configuração do sistema financeiro. Principais indicadores e títulos do SFN. Banco Comercial. Risco na atividade bancária. Mercados de ações, opções e futuros. Projeção de preço e risco (volatilidade) de ativos. Precificação e estratégias com opções de compra e venda. Estratégias com futuros. Comércio Exterior e Relações Internacionais.
Análise Financeira
Análise Financeira e Projeção. Criação de Valor e Lucro Econômico. Estimando o Custo de Capital. Orçamento e Alocação de Recursos. Gerenciamento do Capital Próprio da Empresa. Gestão da Estrutura de Capital Corporativa. Análises de Táticas Financeiras, leases, opções e moeda estrangeira. Avaliando a Empresa: aquisições e aquisição de controle. A decisão de investir e consumir. Teoria da Carteira. Modelo de precificação de ativos de capital (CAPM - Capital Asset Pricing Model). Teoria de precificação da arbitragem (APT - Arbitrage Pricing Theory). Derivativos: Teoria da precificação de opções – Modelo Black & Scholes. Outros derivativos: futuros e swaps. Eficiência de Mercado. Modelos de Volatilidade. Planejamento e controle financeiro. Sistemas de avaliação de desempenho. Estratégias financeiras e competitividade empresarial. Métodos de controle financeiro.
Inteligência de Mercado e Oportunidades de Negócios
Inteligência de mercado: conceito, elementos e técnicas de coleta e organização de dados. Ambiente de negócios, identificação de tendências e mudanças que podem gerar oportunidades. Segmentação de mercado e identificação do público-alvo, critérios e técnicas de pesquisa, ferramentas de análise. Segmentação de mercado e público alvo: análise da concorrência e a identificação de nichos de mercado, estratégias para aproveitar oportunidades em segmentos pouco explorados.
Economia e Mercado Global
Comportamento econômico. Estudos econômicos em micro e macroeconomia. Funcionamento do sistema econômico. Competitividade empresarial. Comportamento do produtor e do consumidor. Interação da oferta e da demanda nos mercados. Componentes do PIB e contas nacionais. Políticas macroeconômicas fiscais e monetárias. Setor real e fluxo monetário da economia internacional.
Práticas Financeiras
Introdução a finanças, contexto histórico das finanças. Finanças corporativas e finanças a longo prazo, Custo médio ponderado, administração do fluxo de caixa.
Inteligência Artificial
História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.
Inteligência Artificial e a Engenharia de Prompt para Negócios
A disciplina "Inteligência Artificial e a Engenharia de Prompt para Negócios" cobre os fundamentos da Inteligência Artificial (IA), com foco especial na engenharia de prompt e sua aplicação no mundo dos negócios. Os alunos aprenderão os conceitos básicos de IA, o desenvolvimento e a otimização de prompts para maximizar a eficácia da IA em tarefas específicas, estratégias para a integração de soluções de IA em processos de negócios, e a análise ética e responsável da tecnologia de IA. São abordados temas como machine learning, processamento de linguagem natural (PLN), geração de texto, análise de dados com IA, e a criação de interfaces conversacionais eficazes.
Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Financeiro
A disciplina "Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Financeiro" oferece uma visão abrangente sobre como a inteligência artificial (IA) e o machine learning estão transformando o setor financeiro. Cobrindo desde os fundamentos teóricos até aplicações práticas, os alunos explorarão técnicas de análise preditiva, algoritmos de trading automatizado, gestão de risco com IA, e personalização de serviços financeiros. Serão abordados conceitos chave como processamento de linguagem natural (PLN) para análise de sentimentos em mercados, redes neurais para previsão de séries temporais financeiras, e a ética no uso de IA no setor financeiro.
Docência no Ensino Superior
A disciplina visa propiciar reflexões acerca do papel histórico, pedagógico e prático do professor universitário, oferecendo bases teóricas e metodológicas para o desenvolvimento de competências docentes no Ensino Superior. Aborda o surgimento da docência universitária, a formação pedagógica do professor, as especificidades da aprendizagem de adultos (andragogia), a organização didática, o planejamento e a avaliação, bem como o emprego de metodologias ativas e uso de tecnologias para a inovação na prática docente.

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