Tecnologia
Pós-graduação
Pós-graduação em Internet das Coisas
400 horas

A Pós-graduação em Internet das Coisas é um curso abrangente que prepara profissionais para atuar no desenvolvimento e implementação de soluções conectadas. Ele capacita os alunos a compreender a infraestrutura por trás da Internet das Coisas, desde seus conceitos e evolução histórica até a criação de produtos e sistemas inteligentes, respondendo às demandas de um mercado em constante expansão e inovação tecnológica.

O programa aprofunda-se em disciplinas cruciais como os fundamentos da Internet das Coisas, explorando desde a história da internet e conceitos de redes e nuvem até o conhecimento de componentes eletrônicos essenciais como Arduino e Raspberry Pi. Abrange também Introdução a Redes de Computadores e Protocolos de Comunicação, Lógica de Programação para o desenvolvimento de algoritmos, e Introdução a Bancos de Dados (relacionais e NoSQL) para gerenciamento de informações. Complementam a formação as áreas de Sistemas Digitais, para compreensão do hardware embarcado, Robótica, focada em sensores, atuadores e programação de unidades robóticas, e Sistemas Operacionais para otimização dos dispositivos.

Este curso é ideal para profissionais e graduados das áreas de Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciências da Computação, Sistemas de Informação e afins, que desejam especializar-se no design, desenvolvimento e implantação de sistemas e produtos conectados. É destinado a quem busca adquirir competências sólidas para inovar em automação, inteligência artificial e conectividade, impulsionando a transformação digital em diversos setores da indústria e da sociedade.

Introdução à EAD
Fundamentos teóricos e metodológicos da Educação a distância. Ambientes virtuais de aprendizagem. Histórico da Educação a Distância. Avaliação em ambientes virtuais de aprendizagem apoiados pela Internet.
Pensamento Científico
A ciência e os tipos de conhecimento. A ciência e os seus métodos. A importância da pesquisa científica. Desafios da ciência e a ética na produção científica. A leitura do texto teórico. Resumo. Fichamento. Resenha. Como planejar a pesquisa científica. Como elaborar o projeto de pesquisa. Quais são os tipos e as técnicas de pesquisa. Como elaborar um relatório de pesquisa. Tipos de trabalhos científicos. Apresentação de trabalhos acadêmicos. Normas das ABNT para Citação. Normas da ABNT para Referências.
Sistemas Operacionais
Conceitos básicos, histórico e estruturas de um sistema operacional. Processamento, comunicação e escalonamento, gerenciamento de memória. Sistemas de Arquivos. Entrada e saída.
Lógica de Programação
Linguagens de Programação. Representação gráfica e textual de algoritmos. Operações e expressões alfanuméricas. Estruturas Condicionais SE. Estruturas Repetitivas com Cadeias de Caracteres. Vetores. Matrizes. Arquivos de Dados. Procedimentos. Funções.
Introdução à Banco de Dados
Esta disciplina apresenta os fundamentos e a evolução dos bancos de dados, com foco nas tecnologias mais recentes do mercado. O conteúdo inclui: Modelagem de dados e conceitos essenciais de banco de dados. Estruturas de banco de dados relacionais e não relacionais. Linguagens de consulta de dados (SQL e NoSQL). Arquiteturas de bancos de dados em ambientes distribuídos e na nuvem. Implementação de segurança e integridade em bancos de dados modernos.
Sistemas Digitais
Fundamentos dos sistemas digitais. Sinais. Grandezas Digitais. Circuitos digitais. Sistemas numéricos. Números binários e sistema hexadecimal. Códigos BDC, Gray e ASCII. Conversões entre bases. Álgebra booleana. Portas lógicas. Aritmética digital. Noções de VHDL.
Introdução a Redes de Computadores e Protocolos de Comunicação
Projetando redes de computadores. Topologia e configuração de redes. Cabos UTP, conectores, montagem e testes. Fibra óptica. Pontos de acesso, sistemas e protocolos. Protocolos IPX/SPX, NETBEUI e FTP. Protocolos HTTP, pop3 e SMTP e DNS. Segurança de redes de computadores.
Internet das Coisas
Conceitos de como e qual o motivo de a internet ter sido criada, como os militares tem grande participação neste desenvolvimento, saber os conceitos pertinentes à redes, conhecer e entender a nomenclatura “nuvem” e como trabalhar com elas, ter conhecimentos básicos de eletrônica e os principais componentes de IoT do mercado, como a família Arduino e Raspberry Pi. Compreender como juntar todo este conhecimento para criar produtos que estejam conectados na Internet e respondam aos usuários, mesmo eles estando muito distantes.
Robótica
Histórico, conceituação, caracterização. Tipos de robôs. Estrutura mecânica: transmissões, elementos terminais (sensores e atuadores) específicos de sistemas robóticos. Sistemas de visão robótico. Programação e integração de unidades robóticas colaborativas.

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