Tecnologia
Pós-graduação
Pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial
280 horas

A Pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial é um programa abrangente projetado para capacitar profissionais com conhecimentos e habilidades essenciais para atuar na vanguarda da transformação digital. O curso integra os pilares estratégicos da análise de dados, do processamento de grandes volumes de informações e da aplicação de sistemas inteligentes, visando impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e a inovação tecnológica nas organizações.

O currículo detalhado explora os fundamentos e as aplicações avançadas de Big Data e Ciência de Dados, cobrindo desde a história e visualização de dados até técnicas de aprendizado de máquina, gerenciamento em nuvem e bioinformática. Aborda também os conceitos e ferramentas de Business Intelligence, sua relação com Data Warehousing e Data Mining, e a gestão estratégica de Sistemas de Informação, incluindo a governança de TI e o impacto da IA nesse contexto. Além disso, o curso aprofunda-se na Inteligência Artificial, seus princípios e processos de aprendizado, e na Internet das Coisas (IoT), desde conceitos de rede e eletrônica até a criação de produtos conectados. Completa-se com módulos sobre Sistemas Operacionais e o domínio de Tecnologias e Linguagens de Banco de Dados, focando em SGBDs como MySQL e manipulação avançada de dados.

Este curso de pós-graduação é ideal para profissionais que buscam aprimorar suas competências em análise de dados, gestão de TI e aplicação de tecnologias inovadoras. É destinado a gestores, analistas de dados, cientistas de dados, desenvolvedores, consultores e outros especialistas de diversas áreas que desejam liderar projetos de Business Intelligence, Big Data e Inteligência Artificial, utilizando o poder dos dados para estratégias de negócios e soluções tecnológicas avançadas, impulsionando a eficiência e a competitividade organizacional.

Sistemas Operacionais
Conceitos básicos, histórico e estruturas de um sistema operacional. Processamento, comunicação e escalonamento, gerenciamento de memória. Sistemas de Arquivos. Entrada e saída.
Gestão de Sistemas de Informação
O avanço da tecnologia e a organização digital. O profissional do século XXI. Gestão de tecnologia da informação. Informática: Hardware e Software. A área de TI e seus conhecimentos técnicos. Governança Corporativa e a Governança de TI. Sistemas de Informações Gerenciais (SIG). Gestão estratégica em Tecnologia da Informação. Big data e tecnologias exponenciais. IA na gestão de TI: riscos e conflitos.
Tecnologias e Linguagens de Banco de Dados
Funcionalidades dos SGBDs. Ambientes de Gerenciamento de Banco de Dados. Requisitos de servidores de banco de dados. Instalação e configuração do MySQL. Manipulando Estruturas de Tabelas. Relacionamento entre Tabelas e o comando Select. Stored Procedure. Triggers. Views.
Business Intelligence
Introdução aos conceitos e aplicações de tecnologias Business Intelligence (BI): visão empresarial, ferramentas computacionais e relação com sistemas de gestão como Data Warehouse e Data Mining.
Inteligência Artificial
História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação.
Internet das Coisas
Conceitos de como e qual o motivo de a internet ter sido criada, como os militares tem grande participação neste desenvolvimento, saber os conceitos pertinentes à redes, conhecer e entender a nomenclatura “nuvem” e como trabalhar com elas, ter conhecimentos básicos de eletrônica e os principais componentes de IoT do mercado, como a família Arduino e Raspberry Pi. Compreender como juntar todo este conhecimento para criar produtos que estejam conectados na Internet e respondam aos usuários, mesmo eles estando muito distantes.
Big Data e Ciência de Dados
História e evolução do Big Data. Aplicabilidade das tecnologias de Big Data. Técnicas de visualização de dados. Onde aplicar Big Data. Conceitos e escopos da ciência de dados. Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data. O papel e a importância do cientista de dados. Aplicações da ciência de dados. Processamento de grandes volumes de dados. Inteligência de negócio para Big Data. Bancos de dados para Big Data. Recuperação de informações. Técnicas de aprendizado de máquina. Gerência de dados e computação na nuvem. Bioinformática. Inovação tecnológica e novas tendências.

de 958,80 por

R$

287,04

à vista no pix ou boleto

Mais escolhido

de 958,80 por

12x
R$

29,90

Cartão de Crédito

sem juros